实验过程中，中影研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

最后我们拥有了识别性别的能力，深度并能准确的判断对方性别。绑定图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

需要注意的是，凡达机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，中影详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。因此，深度复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

一旦建立了该特征，绑定该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。作者进一步扩展了其框架，凡达以提取硫空位的扩散参数，凡达并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。

首先，中影利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，中影降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

当我们进行PFM图谱分析时，深度仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，深度而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。环氧树脂有断裂和粉化的倾向，绑定一般不在户外使用，但它干燥快，有良好的耐化学腐蚀特性。

2、凡达空气干燥瓷漆：常用醉酸制成，得用空气中的氧气，经过反应实现固化。中影此类聚合物中含有热塑性丙烯酸。

1、深度烘烤瓷漆：是一种单液型配方，当受热时发生交联，存储性能较好。3、绑定溶化挥发油墨：只依靠溶剂挥发以实现干燥。